Chaînes de Markov et matrices de transition Terminale : 10 exercices corrigés
Le cours de Chaînes de Markov et matrices de transition prépare la construction d’une matrice de transition à partir d’une…
Cours et exercices de probabilités et statistiques : événements, lois, variables aléatoires, indicateurs et représentations de données.
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Une chaîne de Markov décrit un système dont l’état futur dépend de l’état présent par des probabilités de transition. Le…
L’inégalité de Bienaymé-Tchebychev fournit une borne, pas une probabilité exacte. Ces exercices appliquent la concentration d’une moyenne en écrivant précisément…
Une espérance indique un centre, mais ne dit pas à quelle fréquence une variable s’en éloigne fortement. Les inégalités de…
La linéarité de l’espérance permet d’étudier des sommes de variables aléatoires sans construire leur loi complète. Pour la variance, les…
Additionner des variables aléatoires permet de décrire un gain total, une production cumulée ou le nombre de succès de plusieurs…