Chaînes de Markov et matrices de transition Terminale : 10 exercices corrigés
Le cours de Chaînes de Markov et matrices de transition prépare la construction d’une matrice de transition à partir d’une…
Cours et exercices de probabilités et statistiques : événements, lois, variables aléatoires, indicateurs et représentations de données.
Le cours de Chaînes de Markov et matrices de transition prépare la construction d’une matrice de transition à partir d’une…
L’inégalité de Bienaymé-Tchebychev fournit une borne, pas une probabilité exacte. Ces exercices appliquent la concentration d’une moyenne en écrivant précisément…
La linéarité de l’espérance permet d’étudier des sommes de variables aléatoires sans construire leur loi complète. Pour la variance, les…
Avant de calculer, il faut justifier le schéma de Bernoulli et définir le succès. Ces exercices distinguent modèle binomial, tirage…
Une fréquence observée n’est jamais confondue avec la probabilité du modèle. Les exercices comparent plusieurs tailles d’échantillon, construisent une simulation…
Les simulations produisent des observations, pas des preuves de la loi programmée. Les exercices comparent moyenne théorique et moyenne simulée,…