Chaînes de Markov et matrices de transition en Terminale
Une chaîne de Markov décrit un système dont l’état futur dépend de l’état présent par des probabilités de transition. Le…
Probabilités et statistiques
Cours et exercices de probabilités et statistiques : événements, lois, variables aléatoires, indicateurs et représentations de données.
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Concentration et loi des grands nombres Terminale
Une espérance indique un centre, mais ne dit pas à quelle fréquence une variable s’en éloigne fortement. Les inégalités de…
Sommes de variables aléatoires Terminale : espérance et variance
Additionner des variables aléatoires permet de décrire un gain total, une production cumulée ou le nombre de succès de plusieurs…
Schéma de Bernoulli et loi binomiale Terminale
Une loi binomiale ne s’applique pas dès qu’un problème répète une expérience. Il faut des épreuves identiques, indépendantes et réduites…
Échantillonnage Seconde : simulation et loi des grands nombres
L’échantillonnage en Seconde distingue une probabilité du modèle et une fréquence mesurée. Deux échantillons de même taille ne donnent généralement…
Simulation et échantillons Première : moyenne, espérance et Python
La simulation et les échantillons en Première relient une loi théorique à des données produites. Un programme simule une variable…