La convergence uniforme est l’une des notions les plus délicates de l’analyse de licence et de classes préparatoires, car elle conditionne le passage à la limite dans les théorèmes de continuité, de dérivation et d’intégration. Cette page propose douze exercices corrigés, classés par ordre de difficulté croissante, pour s’entraîner sur les suites de fonctions et les séries de fonctions : distinction entre convergence simple, convergence normale et convergence uniforme, utilisation du critère de Cauchy uniforme, application du théorème de Dini, et mise en pratique des théorèmes d’interversion limite-intégrale. Chaque exercice est accompagné d’une indication méthodologique et d’un corrigé détaillé rédigé pas à pas en LaTeX, pour vérifier sa rédaction ou préparer un examen, un concours ou un partiel de mathématiques.
Convergence simple et convergence uniforme des suites de fonctions : exemples fondamentaux
Avant d’aborder les théorèmes d’application, il est essentiel de savoir établir une convergence simple, calculer une norme infinie et reconnaître les contre-exemples classiques où la convergence uniforme fait défaut.
Exercice 1 : Majoration directe et convergence uniforme sur \(\mathbb{R}\)
Facile
Pour \(n \geq 1\) et \(x \in \mathbb{R}\), on pose \(f_n(x) = \dfrac{x}{1+nx^2}\).
- Étudier la convergence simple de \((f_n)\) sur \(\mathbb{R}\).
- Montrer que \((f_n)\) converge uniformément vers la fonction nulle sur \(\mathbb{R}\).
Indication
Pour majorer \(|f_n(x)|\) sans dériver, utiliser l’inégalité \(1+nx^2 \geq 2\sqrt{n}\,|x|\), conséquence de \((1-\sqrt{n}|x|)^2 \geq 0\).
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Solution de la question 1 : Pour \(x=0\), \(f_n(0)=0\) pour tout \(n\). Pour \(x \neq 0\) fixé, \(f_n(x) = \dfrac{x}{1+nx^2} \underset{n \to +\infty}{\sim} \dfrac{1}{nx} \to 0\). Donc \((f_n)\) converge simplement vers la fonction nulle sur \(\mathbb{R}\).
Solution de la question 2 : De \((1-\sqrt{n}|x|)^2 \geq 0\) on tire \(1+nx^2 \geq 2\sqrt{n}\,|x|\). Pour \(x \neq 0\) : \[ |f_n(x)| = \frac{|x|}{1+nx^2} \leq \frac{|x|}{2\sqrt{n}\,|x|} = \frac{1}{2\sqrt{n}}. \] Cette majoration reste valable trivialement en \(x=0\). On obtient donc \[ \sup_{x \in \mathbb{R}} |f_n(x)| \leq \frac{1}{2\sqrt{n}} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0, \] ce qui prouve la convergence uniforme de \((f_n)\) vers \(0\) sur \(\mathbb{R}\).
Exercice 2 : Le contre-exemple classique de \(x^n\) sur \([0,1[\)
Facile
On pose \(f_n(x) = x^n\) pour \(x \in [0,1[\) et \(n \in \mathbb{N}\).
- Montrer que \((f_n)\) converge simplement vers la fonction nulle sur \([0,1[\).
- Montrer que la convergence n’est pas uniforme sur \([0,1[\).
- Montrer que la convergence est uniforme sur \([0,a]\) pour tout \(a \in [0,1[\).
Indication
Pour la question 2, calculer \(\sup_{x \in [0,1[} |f_n(x)|\) en étudiant la limite quand \(x \to 1^-\), sans chercher la borne atteinte.
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Solution de la question 1 : Pour tout \(x \in [0,1[\) fixé, \(x^n \to 0\) car \(0 \leq x < 1\). La limite simple est donc la fonction nulle.
Solution de la question 2 : On a \(\sup_{x \in [0,1[} |f_n(x)-0| = \sup_{x \in [0,1[} x^n = 1\), cette borne supérieure n’étant pas atteinte mais approchée quand \(x \to 1^-\). Comme cette quantité vaut \(1\) pour tout \(n\), elle ne tend pas vers \(0\) : la convergence n’est pas uniforme sur \([0,1[\).
Solution de la question 3 : Sur \([0,a]\) avec \(0 \leq a < 1\), \(\sup_{x \in [0,a]} x^n = a^n\), car \(x \mapsto x^n\) est croissante. Or \(a^n \to 0\) puisque \(0 \leq a < 1\). Donc \((f_n)\) converge uniformément vers \(0\) sur \([0,a]\).
Exercice 3 : Calcul du maximum d’une suite de fonctions et non-uniformité
Moyen
Pour \(n \geq 1\), on pose \(f_n(x) = nx(1-x)^n\) sur \([0,1]\).
- Déterminer la limite simple de \((f_n)\) sur \([0,1]\).
- Étudier les variations de \(f_n\) et calculer son maximum \(M_n\).
- Déterminer \(\lim_{n \to +\infty} M_n\) et en déduire si la convergence est uniforme sur \([0,1]\).
Indication
Étudier le signe de \(f_n'(x) = n(1-x)^{n-1}\big[1-(n+1)x\big]\), puis utiliser la limite classique \(\left(1-\frac{1}{n+1}\right)^{n+1} \to e^{-1}\).
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Solution de la question 1 : En \(x=0\) et \(x=1\), \(f_n(x)=0\). Pour \(x \in ]0,1[\) fixé, \((1-x)^n\) décroît géométriquement vers \(0\) plus vite que \(n\) ne croît, donc \(f_n(x) \to 0\). La limite simple est la fonction nulle sur \([0,1]\).
Solution de la question 2 : \[ f_n'(x) = n(1-x)^n – n^2x(1-x)^{n-1} = n(1-x)^{n-1}\big[1-(n+1)x\big]. \] \(f_n’\) s’annule en \(x=1\) (minimum) et en \(x^\star = \dfrac{1}{n+1}\), où \(f_n\) atteint son maximum. On calcule : \[ M_n = f_n(x^\star) = n \cdot \frac{1}{n+1}\left(1-\frac{1}{n+1}\right)^n = \left(\frac{n}{n+1}\right)^{n+1}. \]
Solution de la question 3 : \[ M_n = \left(1-\frac{1}{n+1}\right)^{n+1} \xrightarrow[n \to +\infty]{} e^{-1}. \] Comme \(\sup_{[0,1]} |f_n – 0| = M_n \to \dfrac{1}{e} \neq 0\), la convergence n’est pas uniforme sur \([0,1]\), bien qu’elle soit simple.
Critère de Cauchy uniforme et convergence normale des séries de fonctions
Le critère de Cauchy uniforme et la convergence normale (test de Weierstrass) sont les deux outils principaux pour démontrer qu’une série de fonctions converge uniformément, sans toujours pouvoir calculer sa somme explicitement.
Exercice 4 : Convergence normale d’une série trigonométrique et continuité de la somme
Moyen
On considère la série de fonctions \(\sum_{n \geq 1} u_n\) avec \(u_n(x) = \dfrac{\sin(nx)}{n^2}\) sur \(\mathbb{R}\).
- Montrer que cette série converge normalement sur \(\mathbb{R}\).
- En déduire que la somme \(S(x) = \sum_{n=1}^{+\infty} u_n(x)\) est continue sur \(\mathbb{R}\).
Indication
Majorer \(|u_n(x)|\) indépendamment de \(x\) par le terme général d’une série de Riemann convergente.
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Solution de la question 1 : Pour tout \(x \in \mathbb{R}\) et tout \(n \geq 1\), \[ |u_n(x)| = \frac{|\sin(nx)|}{n^2} \leq \frac{1}{n^2}. \] La série de Riemann \(\sum \frac{1}{n^2}\) converge (exposant \(2>1\)). Par le test de Weierstrass, \(\sum u_n\) converge normalement, donc uniformément, sur \(\mathbb{R}\).
Solution de la question 2 : Chaque \(u_n\) est continue sur \(\mathbb{R}\) comme composée de fonctions continues. La série \(\sum u_n\) convergeant uniformément sur \(\mathbb{R}\), le théorème de continuité d’une somme de série de fonctions s’applique : \(S\) est continue sur \(\mathbb{R}\).
Exercice 5 : Convergence uniforme sans convergence normale
Moyen
Pour \(x \geq 0\), on pose \(u_n(x) = \dfrac{(-1)^n}{n+1+x}\) pour \(n \geq 0\).
- Montrer que pour tout \(x \geq 0\) fixé, la série \(\sum u_n(x)\) converge.
- Montrer, en majorant le reste par le critère des séries alternées de façon uniforme en \(x\), que la convergence est uniforme sur \([0,+\infty[\).
- Montrer que la convergence n’est pas normale sur \([0,+\infty[\).
Indication
Utiliser la majoration classique du reste d’une série alternée par son premier terme négligé : \(|R_N(x)| \leq |u_{N+1}(x)|\). Pour la question 3, calculer \(\sup_{x \geq 0} |u_n(x)|\).
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Solution de la question 1 : Pour \(x \geq 0\) fixé, la suite \(a_n(x) = \frac{1}{n+1+x}\) est positive, décroissante en \(n\), et tend vers \(0\). Par le critère des séries alternées (Leibniz), \(\sum (-1)^n a_n(x)\) converge.
Solution de la question 2 : Le critère des séries alternées donne, pour tout \(x \geq 0\) : \[ |R_N(x)| \leq a_{N+1}(x) = \frac{1}{N+2+x} \leq \frac{1}{N+2}. \] Donc \(\sup_{x \geq 0} |R_N(x)| \leq \frac{1}{N+2} \to 0\) : la convergence est uniforme sur \([0,+\infty[\) (critère de Cauchy uniforme vérifié sur les sommes partielles).
Solution de la question 3 : \(\sup_{x \geq 0} |u_n(x)| = \sup_{x \geq 0} \frac{1}{n+1+x} = \frac{1}{n+1}\), atteint en \(x=0\). Or \(\sum \frac{1}{n+1}\) diverge (série harmonique). La série ne converge donc pas normalement sur \([0,+\infty[\), bien qu’elle y converge uniformément.
Exercice 6 : Distinguer convergence simple, normale et uniforme sur un même intervalle
Difficile
On considère, pour \(x \geq 0\) et \(n \geq 1\), \(u_n(x) = \dfrac{(-1)^n e^{-nx}}{n}\).
- Montrer que \(\sum u_n(x)\) converge pour tout \(x \geq 0\), en précisant la nature de la convergence en \(x=0\) et pour \(x>0\).
- Montrer que la série converge normalement sur \([a,+\infty[\) pour tout \(a>0\).
- Montrer qu’elle ne converge pas normalement sur \([0,+\infty[\), mais qu’elle y est uniformément convergente.
Indication
Distinguer le comportement en \(x=0\), où la série \(\sum \frac{(-1)^n}{n}\) n’est que conditionnellement convergente, du comportement pour \(x>0\), où l’on peut comparer à une série géométrique. Pour l’uniformité sur \([0,+\infty[\), vérifier que \(n \mapsto \frac{e^{-nx}}{n}\) est décroissante pour tout \(x\geq 0\) fixé et appliquer le critère des séries alternées.
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Solution de la question 1 : En \(x=0\), \(u_n(0) = \frac{(-1)^n}{n}\) : la série converge par le critère des séries alternées, mais pas absolument (\(\sum \frac{1}{n}\) diverge). Pour \(x>0\), \(|u_n(x)| = \frac{e^{-nx}}{n} \leq e^{-nx}\), et \(\sum e^{-nx}\) est une série géométrique convergente car \(0
Solution de la question 2 : Sur \([a,+\infty[\), \(x \mapsto e^{-nx}\) étant décroissante, \(\sup_{x \geq a} |u_n(x)| = \frac{e^{-na}}{n} \leq e^{-na}\). Comme \(\sum e^{-na}\) converge (géométrique de raison \(e^{-a}<1\)), \(\sum u_n\) converge normalement sur \([a,+\infty[\).
Solution de la question 3 : Sur \([0,+\infty[\), \(\sup_{x \geq 0} |u_n(x)| = u_n(0) = \frac{1}{n}\), et \(\sum \frac{1}{n}\) diverge : pas de convergence normale sur \([0,+\infty[\). Cependant, pour \(x \geq 0\) fixé, la suite \(a_n(x) = \frac{e^{-nx}}{n}\) vérifie \(\frac{a_{n+1}(x)}{a_n(x)} = e^{-x}\frac{n}{n+1} \leq 1\), donc elle est décroissante et tend vers \(0\) : le critère des séries alternées s’applique pour tout \(x\), et donne \[ |R_n(x)| \leq a_{n+1}(x) = \frac{e^{-(n+1)x}}{n+1} \leq \frac{1}{n+1}, \] ce majorant étant indépendant de \(x\). Donc \(\sup_{x \geq 0}|R_n(x)| \to 0\) : la série converge uniformément sur \([0,+\infty[\) sans y converger normalement.
Convergence uniforme et théorèmes de continuité, dérivation, intégration
La convergence uniforme permet d’intervertir limite et continuité, mais elle ne suffit pas, à elle seule, pour dériver ou intégrer terme à terme : ces exercices précisent les hypothèses réellement nécessaires.
Exercice 7 : Convergence uniforme et perte de dérivabilité à la limite
Moyen
Pour \(n \geq 1\), on pose \(f_n(x) = \sqrt{x^2 + \frac{1}{n}}\) sur \(\mathbb{R}\).
- Montrer que \((f_n)\) converge uniformément sur \(\mathbb{R}\) vers la fonction \(x \mapsto |x|\).
- Chaque \(f_n\) est-elle dérivable sur \(\mathbb{R}\) ? La limite l’est-elle ? Commenter ce résultat au regard du théorème de dérivation sous convergence uniforme.
Indication
Pour la question 1, multiplier par la quantité conjuguée pour encadrer \(\left|\sqrt{x^2+\frac{1}{n}} – |x|\right|\). Pour la question 2, étudier la dérivabilité de \(|x|\) en \(0\).
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Solution de la question 1 : En multipliant par la quantité conjuguée : \[ \left|\sqrt{x^2+\tfrac{1}{n}} – |x|\right| = \frac{1/n}{\sqrt{x^2+\frac{1}{n}}+|x|} \leq \frac{1/n}{\sqrt{1/n}} = \frac{1}{\sqrt{n}}, \] car \(\sqrt{x^2+\frac{1}{n}} \geq \sqrt{1/n}\). Cette majoration est indépendante de \(x\) et tend vers \(0\), donc \((f_n)\) converge uniformément vers \(x \mapsto |x|\) sur \(\mathbb{R}\).
Solution de la question 2 : Chaque \(f_n\) est dérivable sur \(\mathbb{R}\) (car \(x^2+\frac{1}{n}>0\) partout), avec \(f_n'(x) = \dfrac{x}{\sqrt{x^2+1/n}}\). En revanche, la fonction limite \(x \mapsto |x|\) n’est pas dérivable en \(0\). Ceci montre que la convergence uniforme de \((f_n)\) seule ne suffit pas à garantir la dérivabilité de la limite : le théorème de dérivation sous convergence uniforme exige en réalité la convergence uniforme (ou simple en un point, plus convergence uniforme localement) de la suite des dérivées \((f_n’)\), hypothèse ici mise en défaut.
Exercice 8 : Convergence uniforme de \((f_n)\) sans convergence de la suite des dérivées
Moyen
Pour \(n \geq 1\), on pose \(f_n(x) = \dfrac{\sin(nx)}{\sqrt{n}}\) sur \(\mathbb{R}\).
- Montrer que \((f_n)\) converge uniformément vers la fonction nulle sur \(\mathbb{R}\).
- Calculer \(f_n’\) et étudier le comportement de la suite \((f_n'(0))_n\). Conclure.
Indication
Majorer \(|f_n(x)|\) par \(\frac{1}{\sqrt n}\), puis évaluer \(f_n'(x) = \sqrt{n}\cos(nx)\) au point \(x=0\).
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Solution de la question 1 : Pour tout \(x \in \mathbb{R}\), \(|f_n(x)| = \dfrac{|\sin(nx)|}{\sqrt{n}} \leq \dfrac{1}{\sqrt{n}}\), borne atteinte et indépendante de \(x\). Donc \(\sup_{\mathbb{R}} |f_n| \leq \frac{1}{\sqrt n} \to 0\) : \((f_n)\) converge uniformément vers \(0\) sur \(\mathbb{R}\).
Solution de la question 2 : \(f_n'(x) = \sqrt{n}\cos(nx)\), donc \(f_n'(0) = \sqrt{n} \to +\infty\). La suite \((f_n’)\) ne converge même pas simplement (elle n’est pas bornée en \(x=0\)), alors que \((f_n)\) converge uniformément vers \(0\). Cet exemple confirme que la convergence uniforme de \((f_n)\) n’entraîne aucune information sur la convergence de \((f_n’)\) : c’est bien la convergence (uniforme) des dérivées qui doit être supposée séparément dans le théorème de dérivation terme à terme.
Exercice 9 : Utiliser le théorème d’interversion limite-intégrale pour réfuter l’uniformité
Difficile
Pour \(n \geq 1\), on pose \(f_n(x) = n^2 x\, e^{-nx}\) sur \([0,1]\).
- Montrer que \((f_n)\) converge simplement vers la fonction nulle sur \([0,1]\).
- Calculer \(I_n = \displaystyle\int_0^1 f_n(x)\,dx\) et déterminer sa limite.
- En déduire, sans calculer \(\sup_{[0,1]} |f_n|\), que la convergence n’est pas uniforme sur \([0,1]\).
Indication
Calculer \(I_n\) par le changement de variable \(u=nx\) ou par intégration par parties, puis comparer \(\lim I_n\) à l’intégrale de la limite simple : si elles diffèrent, le théorème de continuité de l’intégrale sous convergence uniforme interdit l’uniformité.
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Solution de la question 1 : En \(x=0\), \(f_n(0)=0\). Pour \(x \in ]0,1]\) fixé, la décroissance exponentielle de \(e^{-nx}\) l’emporte sur la croissance polynomiale de \(n^2\), donc \(f_n(x) \to 0\). La limite simple est la fonction nulle sur \([0,1]\).
Solution de la question 2 : Avec le changement de variable \(u=nx\) : \[ I_n = \int_0^1 n^2 x e^{-nx}\,dx = \int_0^n u e^{-u}\,du = \Big[-(u+1)e^{-u}\Big]_0^n = 1-(n+1)e^{-n}. \] Comme \((n+1)e^{-n} \to 0\), on obtient \(I_n \to 1\).
Solution de la question 3 : Si \((f_n)\) convergeait uniformément vers \(0\) sur \([0,1]\), le théorème d’interversion limite-intégrale donnerait \(\lim_n I_n = \int_0^1 0\,dx = 0\). Or on a montré \(\lim_n I_n = 1 \neq 0\). Par contraposée, la convergence ne peut donc pas être uniforme sur \([0,1]\).
Théorème de Dini et applications avancées de la convergence uniforme
Le théorème de Dini et les applications aux séries de fonctions à deux variables permettent de traiter des situations plus avancées, fréquentes en classes préparatoires et en première année de master d’analyse.
Exercice 10 : Application du théorème de Dini à une suite monotone de fonctions continues
Difficile
Soit \(A>0\) fixé. Pour \(n>A\), on pose \(f_n(x) = \left(1-\dfrac{x}{n}\right)^n\) pour \(x \in [0,A]\).
- Montrer que, pour \(x \in [0,A]\) fixé, la suite \((f_n(x))\) est croissante et converge vers \(e^{-x}\).
- En appliquant le théorème de Dini, en déduire que la convergence est uniforme sur \([0,A]\).
Indication
Pour la croissance, étudier \(g(t) = t\ln\!\left(1-\frac{x}{t}\right)\) comme fonction réelle de \(t>x\) et montrer que \(g'(t)\geq 0\) en posant \(u=x/t\). Le théorème de Dini s’applique ensuite : suite monotone de fonctions continues convergeant simplement vers une limite continue, sur un compact, entraîne la convergence uniforme.
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Solution de la question 1 : Posons, pour \(t>x\), \(g(t) = t\ln\!\left(1-\frac{x}{t}\right)\), de sorte que \(f_n(x) = e^{g(n)}\). En notant \(u=x/t \in [0,1[\) : \[ g'(t) = \ln(1-u) + \frac{u}{1-u} = h(u). \] On a \(h(0)=0\) et \(h'(u) = \dfrac{u}{(1-u)^2} \geq 0\) sur \([0,1[\), donc \(h(u) \geq 0\), c’est-à-dire \(g'(t) \geq 0\). Ainsi \(g\), donc \(f_n(x)=e^{g(n)}\), est croissante en \(n\). Par ailleurs, le développement limité \(g(n) = n\ln(1-x/n) = -x + O(1/n)\) donne \(f_n(x) \to e^{-x}\).
Solution de la question 2 : Pour chaque \(n>A\), \(f_n\) est continue sur \([0,A]\) (composée de fonctions continues, bien définie car \(1-x/n>0\) sur \([0,A]\)). D’après la question 1, la suite \((f_n)\) croît simplement vers la fonction \(x \mapsto e^{-x}\), elle-même continue sur le compact \([0,A]\). Toutes les hypothèses du théorème de Dini sont réunies (monotonie, continuité des termes et de la limite, compacité du domaine) : la convergence est donc uniforme sur \([0,A]\).
Exercice 11 : Convergence uniforme d’une série entière au bord du disque et intégration terme à terme
Difficile
On pose \(S(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{(-1)^{n-1}x^n}{n}\) pour \(x \in [0,1]\).
- Montrer que cette série converge pour tout \(x \in [0,1]\).
- Montrer que la convergence est uniforme sur \([0,1]\).
- En déduire \(\displaystyle\int_0^1 S(x)\,dx\) sous forme de série, puis calculer sa valeur exacte.
Indication
Pour tout \(x \in [0,1]\) fixé, la suite \(\left(\frac{x^n}{n}\right)_n\) est décroissante : le critère des séries alternées s’applique uniformément en \(x\). Pour le calcul final, utiliser \(\frac{1}{n(n+1)} = \frac{1}{n}-\frac{1}{n+1}\) et la valeur \(\sum_{n\geq 1} \frac{(-1)^{n-1}}{n} = \ln 2\).
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Solution de la question 1 : Pour \(x \in [0,1]\) fixé, la suite \(a_n(x) = \dfrac{x^n}{n}\) est positive, décroissante en \(n\) (car \(x \leq 1\)) et tend vers \(0\). Le critère des séries alternées assure la convergence de \(S(x)\) pour tout \(x \in [0,1]\), y compris en \(x=1\).
Solution de la question 2 : Le critère des séries alternées donne, uniformément en \(x \in [0,1]\) : \[ |R_n(x)| \leq a_{n+1}(x) = \frac{x^{n+1}}{n+1} \leq \frac{1}{n+1} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0. \] La convergence de \(S\) est donc uniforme sur \([0,1]\) (c’est un cas particulier du théorème d’Abel radial, sur le bord du disque de convergence de rayon \(1\)).
Solution de la question 3 : La convergence étant uniforme sur le segment \([0,1]\) et chaque terme étant continu, le théorème d’intégration terme à terme s’applique : \[ \int_0^1 S(x)\,dx = \sum_{n=1}^{+\infty} (-1)^{n-1}\int_0^1 \frac{x^n}{n}\,dx = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n(n+1)}. \] En décomposant \(\frac{1}{n(n+1)} = \frac{1}{n}-\frac{1}{n+1}\), on sépare la somme et, après réindexation du second terme et utilisation de \(\sum_{n\geq 1}\frac{(-1)^{n-1}}{n} = \ln 2\), on obtient \[ \int_0^1 S(x)\,dx = 2\ln 2 – 1. \] On peut vérifier ce résultat en reconnaissant que \(S(x) = \ln(1+x)\) sur \([0,1]\), d’où \(\int_0^1 \ln(1+x)\,dx = \big[(1+x)\ln(1+x)-(1+x)\big]_0^1 = 2\ln 2 -1\), ce qui confirme le calcul.
Exercice 12 : Continuité et dérivabilité d’une somme de série par convergence normale
Difficile
On pose \(f(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{n^2+x^2}\) pour \(x \in \mathbb{R}\).
- Montrer que \(f\) est bien définie et continue sur \(\mathbb{R}\).
- Montrer que \(f\) est de classe \(C^1\) sur \(\mathbb{R}\), et exprimer \(f'(x)\) sous forme de série.
Indication
Majorer \(|u_n(x)|\) et \(|u_n'(x)|\) sur un segment \([-A,A]\) par des termes indépendants de \(x\), comparables à \(\frac{1}{n^2}\) puis à \(\frac{1}{n^4}\), pour appliquer successivement les théorèmes de continuité et de dérivation des séries de fonctions.
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Solution de la question 1 : Pour tout \(x \in \mathbb{R}\), \(\left|\dfrac{1}{n^2+x^2}\right| \leq \dfrac{1}{n^2}\), terme général d’une série de Riemann convergente. Par le test de Weierstrass, \(\sum u_n\) converge normalement sur \(\mathbb{R}\), donc uniformément ; comme chaque \(u_n\) est continue, \(f\) est continue sur \(\mathbb{R}\).
Solution de la question 2 : On a \(u_n'(x) = \dfrac{-2x}{(n^2+x^2)^2}\). Sur un segment \([-A,A]\), comme \(n^2+x^2 \geq n^2\) : \[ |u_n'(x)| = \frac{2|x|}{(n^2+x^2)^2} \leq \frac{2A}{n^4}. \] La série \(\sum \frac{2A}{n^4}\) converge (Riemann, exposant \(4>1\)), donc \(\sum u_n’\) converge normalement, donc uniformément, sur tout segment \([-A,A]\). Les hypothèses du théorème de dérivation terme à terme sont réunies (convergence simple de \(\sum u_n\), termes \(C^1\), convergence uniforme de \(\sum u_n’\) sur tout segment) : \(f\) est de classe \(C^1\) sur \(\mathbb{R}\), avec \[ f'(x) = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{-2x}{(n^2+x^2)^2}. \]