Séries numériques exercices corrigés progressifs

Cette page propose 12 exercices corrigés sur les séries numériques, organisés de façon progressive du niveau facile au niveau difficile. Vous y trouverez les notions fondamentales : critère de convergence, séries géométriques, séries de Riemann, règle de d'Alembert, règle de Cauchy, séries alternées (critère de Leibniz), convergence absolue, et comparaison par équivalents. Chaque exercice est accompagné d'une indication et d'un corrigé détaillé pas à pas, pour permettre un apprentissage autonome efficace. La progression complète le cours sur les critères de convergence des séries numériques et prépare naturellement aux séries entières.

Séries géométriques et séries de Riemann : les fondamentaux

Avant d'aborder les critères plus avancés, il est essentiel de maîtriser les séries géométriques et les séries de Riemann, qui servent de références pour la plupart des comparaisons. Ces exercices permettent de consolider les réflexes de base.

Exercice 1 : Nature d’une série géométrique

Facile

Pour chacune des séries suivantes, déterminer si elle converge ou diverge, et calculer sa somme lorsqu'elle converge.

  1. La série de terme général un=(23)n u_n = \left(\dfrac{2}{3}\right)^n .
  2. La série de terme général vn=(1)n(14)n v_n = (-1)^n \cdot \left(\dfrac{1}{4}\right)^n .
  3. La série de terme général wn=(54)n w_n = \left(\dfrac{5}{4}\right)^n .
Indication

Une série géométrique n=0+qn\sum_{n=0}^{+\infty} q^n converge si et seulement si q<1|q| < 1, et sa somme vaut alors 11q\dfrac{1}{1-q}. Identifier la raison qq dans chaque cas.

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Solution de la question 1 :

La raison est q=23q = \dfrac{2}{3}. Comme q=23<1|q| = \dfrac{2}{3} < 1, la série converge. Sa somme est :

n=0+(23)n=1123=113=3. \sum_{n=0}^{+\infty} \left(\frac{2}{3}\right)^n = \frac{1}{1 - \frac{2}{3}} = \frac{1}{\frac{1}{3}} = 3. Solution de la question 2 :

La raison est q=14q = -\dfrac{1}{4}. Comme q=14<1|q| = \dfrac{1}{4} < 1, la série converge. Sa somme est :

n=0+(14)n=11(14)=154=45. \sum_{n=0}^{+\infty} \left(-\frac{1}{4}\right)^n = \frac{1}{1 - (-\frac{1}{4})} = \frac{1}{\frac{5}{4}} = \frac{4}{5}. Solution de la question 3 :

La raison est q=54q = \dfrac{5}{4}. Comme q=54>1|q| = \dfrac{5}{4} > 1, le terme général ne tend pas vers 0, donc la série diverge grossièrement.

Exercice 2 : Séries de Riemann et divergence de la série harmonique

Facile

On rappelle que la série de Riemann n=1+1nα\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{n^\alpha} converge si et seulement si α>1\alpha > 1. Déterminer la nature de chacune des séries suivantes.

  1. n=1+1n3\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{n^3}
  2. n=1+1n\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{\sqrt{n}}
  3. n=1+1n2/3\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{n^{2/3}}
Indication

Écrire chaque terme général sous la forme 1nα\dfrac{1}{n^\alpha} et identifier α\alpha. Comparer α\alpha à 1 pour conclure.

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Solution de la question 1 :

On a un=1n3u_n = \dfrac{1}{n^3} avec α=3>1\alpha = 3 > 1. La série de Riemann converge.

Solution de la question 2 :

On a vn=1n=1n1/2v_n = \dfrac{1}{\sqrt{n}} = \dfrac{1}{n^{1/2}} avec α=12<1\alpha = \dfrac{1}{2} < 1. La série de Riemann diverge. Il s'agit d'un cas particulier de la série harmonique généralisée.

Solution de la question 3 :

On a wn=1n2/3w_n = \dfrac{1}{n^{2/3}} avec α=23<1\alpha = \dfrac{2}{3} < 1. La série diverge.

Exercice 3 : Convergence par comparaison directe

Moyen

Étudier la nature des séries de terme général suivants, en utilisant une comparaison avec une série de Riemann ou une série géométrique.

  1. un=1n2+3n+1 u_n = \dfrac{1}{n^2 + 3n + 1}
  2. vn=lnnn2 v_n = \dfrac{\ln n}{n^2}
  3. wn=12n+n w_n = \dfrac{1}{2^n + n}
Indication

Pour 1, majorer unu_n par 1n2\dfrac{1}{n^2}. Pour 2, utiliser le fait que lnn=o(n1/2)\ln n = o(n^{1/2}) pour montrer que vnCn3/2v_n \leq \dfrac{C}{n^{3/2}} à partir d'un certain rang. Pour 3, minorer 2n+n2^n + n par 2n2^n.

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Solution de la question 1 :

Pour n1n \geq 1, on a n2+3n+1n2n^2 + 3n + 1 \geq n^2, donc :

0un=1n2+3n+11n2. 0 \leq u_n = \frac{1}{n^2 + 3n + 1} \leq \frac{1}{n^2}.

La série 1n2\sum \dfrac{1}{n^2} est une série de Riemann convergente (α=2>1\alpha = 2 > 1). Par comparaison, un\sum u_n converge.

Solution de la question 2 :

On sait que lnnn\ln n \leq \sqrt{n} pour tout n1n \geq 1. Donc :

0vn=lnnn2nn2=1n3/2. 0 \leq v_n = \frac{\ln n}{n^2} \leq \frac{\sqrt{n}}{n^2} = \frac{1}{n^{3/2}}.

La série 1n3/2\sum \dfrac{1}{n^{3/2}} converge (Riemann, α=3/2>1\alpha = 3/2 > 1). Par comparaison, vn\sum v_n converge.

Solution de la question 3 :

Pour tout n1n \geq 1, on a 2n+n2n2^n + n \geq 2^n, donc :

0wn=12n+n12n=(12)n. 0 \leq w_n = \frac{1}{2^n + n} \leq \frac{1}{2^n} = \left(\frac{1}{2}\right)^n.

La série géométrique (12)n\sum \left(\dfrac{1}{2}\right)^n converge. Par comparaison, wn\sum w_n converge.

Règle de d’Alembert et règle de Cauchy : critères de convergence avancés

La règle de d'Alembert et la règle de Cauchy sont deux critères fondamentaux pour étudier la convergence des séries à termes positifs, particulièrement efficaces lorsque le terme général fait intervenir des factorielles, des puissances ou des expressions exponentielles.

Exercice 4 : Application directe de la règle de d’Alembert

Facile

Étudier la convergence des séries suivantes par la règle de d'Alembert.

  1. n=0+n!3n\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \frac{n!}{3^n}
  2. n=0+2nn!\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \frac{2^n}{n!}
Indication

Calculer un+1un\dfrac{u_{n+1}}{u_n} et passer à la limite. Si la limite est strictement inférieure à 1, la série converge ; si elle est strictement supérieure à 1, elle diverge.

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Solution de la question 1 :

Posons un=n!3nu_n = \dfrac{n!}{3^n}. On calcule :

un+1un=(n+1)!3n+13nn!=n+13n++. \frac{u_{n+1}}{u_n} = \frac{(n+1)!}{3^{n+1}} \cdot \frac{3^n}{n!} = \frac{n+1}{3} \xrightarrow[n \to +\infty]{} +\infty.

La limite est +>1+\infty > 1, donc par la règle de d'Alembert, la série diverge. (Le terme général ne tend même pas vers 0.)

Solution de la question 2 :

Posons un=2nn!u_n = \dfrac{2^n}{n!}. On calcule :

un+1un=2n+1(n+1)!n!2n=2n+1n+0. \frac{u_{n+1}}{u_n} = \frac{2^{n+1}}{(n+1)!} \cdot \frac{n!}{2^n} = \frac{2}{n+1} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0.

La limite est 0<10 < 1, donc par la règle de d'Alembert, la série converge.

Exercice 5 : D’Alembert avec des expressions polynomiales et exponentielles

Moyen

Étudier la nature des séries de terme général suivants.

  1. un=n52n u_n = \dfrac{n^5}{2^n}
  2. vn=3nn22n v_n = \dfrac{3^n}{n^2 \cdot 2^n}
  3. wn=(2n)!4n(n!)2 w_n = \dfrac{(2n)!}{4^n \cdot (n!)^2}
Indication

Pour 1 et 2, appliquer la règle de d'Alembert. Pour 3, calculer le rapport wn+1wn\dfrac{w_{n+1}}{w_n} en simplifiant soigneusement les factorielles ; la limite sera 1, ce qui impose de changer de méthode.

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Solution de la question 1 : un+1un=(n+1)52n+12nn5=12(1+1n)5n+12<1. \frac{u_{n+1}}{u_n} = \frac{(n+1)^5}{2^{n+1}} \cdot \frac{2^n}{n^5} = \frac{1}{2}\left(1 + \frac{1}{n}\right)^5 \xrightarrow[n \to +\infty]{} \frac{1}{2} < 1.

La série converge par la règle de d'Alembert.

Solution de la question 2 : vn+1vn=3n+1(n+1)22n+1n22n3n=32n2(n+1)2n+32>1. \frac{v_{n+1}}{v_n} = \frac{3^{n+1}}{(n+1)^2 \cdot 2^{n+1}} \cdot \frac{n^2 \cdot 2^n}{3^n} = \frac{3}{2} \cdot \frac{n^2}{(n+1)^2} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \frac{3}{2} > 1.

La série diverge par la règle de d'Alembert.

Solution de la question 3 : wn+1wn=(2n+2)!4n+1((n+1)!)24n(n!)2(2n)!=(2n+1)(2n+2)4(n+1)2=(2n+1)2(n+1)n+1. \frac{w_{n+1}}{w_n} = \frac{(2n+2)!}{4^{n+1}((n+1)!)^2} \cdot \frac{4^n (n!)^2}{(2n)!} = \frac{(2n+1)(2n+2)}{4(n+1)^2} = \frac{(2n+1)}{2(n+1)} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 1.

La règle de d'Alembert est non concluante. On utilise la comparaison : par l'inégalité de Wallis ou un équivalent, on peut montrer que wn1πnw_n \sim \dfrac{1}{\sqrt{\pi n}}, qui est le terme général d'une série divergente (série de Riemann avec α=1/2<1\alpha = 1/2 < 1). La série diverge.

Exercice 6 : Règle de Cauchy (critère de la racine)

Moyen

Étudier la convergence des séries suivantes par la règle de Cauchy (critère de la racine nn-ième).

  1. un=(n2n+1)n u_n = \left(\dfrac{n}{2n+1}\right)^n
  2. vn=(lnnn)n v_n = \left(\dfrac{\ln n}{n}\right)^n
Indication

La règle de Cauchy consiste à calculer limn+unn=limn+un1/n\lim_{n \to +\infty} \sqrt[n]{u_n} = \lim_{n \to +\infty} u_n^{1/n}. Si cette limite est <1\ell < 1, la série converge ; si >1\ell > 1, elle diverge.

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Solution de la question 1 : un1/n=n2n+1=12+1nn+12<1. u_n^{1/n} = \frac{n}{2n+1} = \frac{1}{2 + \frac{1}{n}} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \frac{1}{2} < 1.

Par la règle de Cauchy, la série converge.

Solution de la question 2 : vn1/n=lnnnn+0<1. v_n^{1/n} = \frac{\ln n}{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0 < 1.

Par la règle de Cauchy, la série converge.

Séries alternées et convergence absolue

Une série alternée est une série dont les termes changent de signe à chaque indice. Le critère de Leibniz fournit une condition suffisante de convergence. Il est également important de distinguer convergence absolue et convergence simple.

Exercice 7 : Critère de Leibniz pour les séries alternées

Facile

Montrer que les séries suivantes sont convergentes à l'aide du critère de Leibniz.

  1. n=1+(1)n+1n\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^{n+1}}{n} (série harmonique alternée)
  2. n=1+(1)nn\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}
Indication

Le critère de Leibniz s'applique à une série de la forme (1)nan\sum (-1)^n a_n avec an>0a_n > 0. Il faut vérifier que la suite (an)(a_n) est décroissante et tend vers 0.

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Solution de la question 1 :

On pose an=1na_n = \dfrac{1}{n}. La suite (an)(a_n) est strictement décroissante (car n1nn \mapsto \dfrac{1}{n} est décroissante sur N\mathbb{N}^*) et an0a_n \to 0. Par le critère de Leibniz, la série converge. (On notera que la série n'est pas absolument convergente, car 1n\sum \dfrac{1}{n} diverge.)

Solution de la question 2 :

On pose an=1na_n = \dfrac{1}{\sqrt{n}}. La suite est décroissante et tend vers 0. Par le critère de Leibniz, la série converge. (Elle ne converge pas absolument, car 1n\sum \dfrac{1}{\sqrt{n}} diverge.)

Exercice 8 : Convergence absolue versus convergence simple

Moyen

Pour chacune des séries suivantes, déterminer si elle est absolument convergente, semi-convergente (convergente mais pas absolument convergente), ou divergente.

  1. n=1+(1)nn2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^n}{n^2}
  2. n=1+(1)nln(n+1)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^n}{\ln(n+1)}
  3. n=1+(1)nnn+1\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} (-1)^n \cdot \frac{n}{n+1}
Indication

Étudier d'abord la série des valeurs absolues un\sum |u_n|. Si elle converge, la série est absolument convergente. Sinon, appliquer le critère de Leibniz pour tester la convergence simple. Attention : vérifier que le terme général tend bien vers 0.

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Solution de la question 1 :

La série des valeurs absolues est 1n2\sum \dfrac{1}{n^2}, qui est une série de Riemann convergente (α=2>1\alpha = 2 > 1). Donc (1)nn2\sum \dfrac{(-1)^n}{n^2} est absolument convergente.

Solution de la question 2 :

La série des valeurs absolues est 1ln(n+1)\sum \dfrac{1}{\ln(n+1)}. Comme ln(n+1)n+1\ln(n+1) \leq n+1, on a 1ln(n+1)1n+1\dfrac{1}{\ln(n+1)} \geq \dfrac{1}{n+1}, et la série 1n+1\sum \dfrac{1}{n+1} diverge. Donc la série n'est pas absolument convergente. En revanche, la suite an=1ln(n+1)a_n = \dfrac{1}{\ln(n+1)} est décroissante et tend vers 0, donc par Leibniz, la série converge. Elle est donc semi-convergente.

Solution de la question 3 :

On a nn+110\dfrac{n}{n+1} \to 1 \neq 0, donc le terme général (1)nnn+1(-1)^n \cdot \dfrac{n}{n+1} ne tend pas vers 0. La série diverge grossièrement.

Comparaison par équivalents et développements limités

La comparaison par équivalents est l'outil le plus puissant pour déterminer la nature d'une série à termes positifs. Combinée aux développements limités, elle permet de traiter des séries dont le terme général est une expression complexe impliquant des logarithmes, des exponentielles ou des fonctions trigonométriques.

Exercice 9 : Équivalents simples et comparaison à une série de Riemann

Moyen

Étudier la nature des séries de terme général suivants en cherchant un équivalent simple de unu_n lorsque n+n \to +\infty.

  1. un=n2+2nn41 u_n = \dfrac{n^2 + 2n}{n^4 - 1}
  2. vn=sin(1n) v_n = \sin\left(\dfrac{1}{n}\right)
  3. wn=ln ⁣(1+1n2) w_n = \ln\!\left(1 + \dfrac{1}{n^2}\right)
Indication

Pour 1, garder uniquement les termes dominants au numérateur et au dénominateur. Pour 2, utiliser l'équivalent sin(x)x\sin(x) \sim x lorsque x0x \to 0. Pour 3, utiliser ln(1+x)x\ln(1+x) \sim x lorsque x0x \to 0. Conclure par comparaison avec une série de Riemann.

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Solution de la question 1 : un=n2+2nn41+n2n4=1n2. u_n = \frac{n^2 + 2n}{n^4 - 1} \sim_{+\infty} \frac{n^2}{n^4} = \frac{1}{n^2}.

La série 1n2\sum \dfrac{1}{n^2} converge (Riemann, α=2\alpha = 2). Donc un\sum u_n converge.

Solution de la question 2 : vn=sin ⁣(1n)+1n. v_n = \sin\!\left(\frac{1}{n}\right) \sim_{+\infty} \frac{1}{n}.

La série 1n\sum \dfrac{1}{n} diverge (série harmonique). Donc vn\sum v_n diverge.

Solution de la question 3 : wn=ln ⁣(1+1n2)+1n2. w_n = \ln\!\left(1 + \frac{1}{n^2}\right) \sim_{+\infty} \frac{1}{n^2}.

La série 1n2\sum \dfrac{1}{n^2} converge. Donc wn\sum w_n converge.

Exercice 10 : Développements limités pour lever une indétermination

Difficile

Les comparaisons directes et les équivalents immédiats ne suffisent pas toujours. Étudier la nature des séries suivantes en effectuant un développement limité du terme général à l'ordre nécessaire.

  1. un=n(ln ⁣(1+1n)1n+12n2) u_n = n\left(\ln\!\left(1 + \dfrac{1}{n}\right) - \dfrac{1}{n} + \dfrac{1}{2n^2}\right)
  2. vn=1cos ⁣(1n) v_n = 1 - \cos\!\left(\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right)
Indication

Pour 1, utiliser le développement ln(1+x)=xx22+x33\ln(1+x) = x - \dfrac{x^2}{2} + \dfrac{x^3}{3} - \cdots à l'ordre 3 en x=1nx = \dfrac{1}{n}. Pour 2, utiliser 1cos(x)x221 - \cos(x) \sim \dfrac{x^2}{2} lorsque x0x \to 0.

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Solution de la question 1 :

Posons x=1nx = \dfrac{1}{n}. On développe :

ln(1+x)=xx22+x33+o(x3). \ln(1+x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} + o(x^3).

Donc :

ln ⁣(1+1n)1n+12n2=12n2+13n3+12n2+o ⁣(1n3)=13n3+o ⁣(1n3). \ln\!\left(1+\frac{1}{n}\right) - \frac{1}{n} + \frac{1}{2n^2} = -\frac{1}{2n^2} + \frac{1}{3n^3} + \frac{1}{2n^2} + o\!\left(\frac{1}{n^3}\right) = \frac{1}{3n^3} + o\!\left(\frac{1}{n^3}\right).

Ainsi :

un=n(13n3+o ⁣(1n3))=13n2+o ⁣(1n2)+13n2. u_n = n \cdot \left(\frac{1}{3n^3} + o\!\left(\frac{1}{n^3}\right)\right) = \frac{1}{3n^2} + o\!\left(\frac{1}{n^2}\right) \sim_{+\infty} \frac{1}{3n^2}.

La série 1n2\sum \dfrac{1}{n^2} converge, donc un\sum u_n converge.

Solution de la question 2 :

Posons x=1nx = \dfrac{1}{\sqrt{n}}. Comme x0x \to 0 :

vn=1cos ⁣(1n)+121n=12n. v_n = 1 - \cos\!\left(\frac{1}{\sqrt{n}}\right) \sim_{+\infty} \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{n} = \frac{1}{2n}.

La série 12n\sum \dfrac{1}{2n} diverge (série harmonique à une constante multiplicative près). Donc vn\sum v_n diverge.

Exercice 11 : Série dépendant d’un paramètre réel

Difficile

Soit αR\alpha \in \mathbb{R} un paramètre réel. Déterminer, en fonction de α\alpha, la nature de la série de terme général :

un=1nαlnn,n2. u_n = \frac{1}{n^\alpha \ln n}, \quad n \geq 2.
  1. Traiter le cas α>1\alpha > 1.
  2. Traiter le cas α<1\alpha < 1.
  3. Traiter le cas α=1\alpha = 1 (série de Bertrand partielle).
Indication

Pour α>1\alpha > 1, choisir β\beta tel que 1<β<α1 < \beta < \alpha et montrer que un=o ⁣(1nβ)u_n = o\!\left(\dfrac{1}{n^\beta}\right). Pour α<1\alpha < 1, minorer. Pour α=1\alpha = 1, utiliser la comparaison à l'intégrale : 2+dttlnt\displaystyle\int_2^{+\infty} \dfrac{dt}{t \ln t} est divergente.

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Solution de la question 1 ; cas α>1\alpha > 1 :

Choisissons β\beta tel que 1<β<α1 < \beta < \alpha. Comme lnn+\ln n \to +\infty, on a nαβlnn+n^{\alpha - \beta} \ln n \to +\infty, d'où :

0<un=1nαlnn1nα1nβ aˋ partir d’un certain rang. 0 < u_n = \frac{1}{n^\alpha \ln n} \leq \frac{1}{n^\alpha} \leq \frac{1}{n^\beta} \text{ à partir d'un certain rang.}

Plus précisément, un=o ⁣(1nβ)u_n = o\!\left(\dfrac{1}{n^\beta}\right) et la série 1nβ\sum \dfrac{1}{n^\beta} converge. Donc un\sum u_n converge.

Solution de la question 2 ; cas α<1\alpha < 1 :

Pour n3n \geq 3, on a lnnn1α\ln n \leq n^{1-\alpha} (car n1α+n^{1-\alpha} \to +\infty plus vite que lnn\ln n), donc :

un=1nαlnn1nαn1α=1n. u_n = \frac{1}{n^\alpha \ln n} \geq \frac{1}{n^\alpha \cdot n^{1-\alpha}} = \frac{1}{n}.

La série harmonique 1n\sum \dfrac{1}{n} diverge. Par comparaison, un\sum u_n diverge.

Solution de la question 3 ; cas α=1\alpha = 1 :

On a un=1nlnnu_n = \dfrac{1}{n \ln n}. La fonction f(t)=1tlntf(t) = \dfrac{1}{t \ln t} est continue, positive et décroissante sur [2,+[[2, +\infty[. Par comparaison à l'intégrale :

2Ndttlnt=[ln(lnt)]2N=ln(lnN)ln(ln2)N++. \int_2^{N} \frac{dt}{t \ln t} = \left[\ln(\ln t)\right]_2^N = \ln(\ln N) - \ln(\ln 2) \xrightarrow[N \to +\infty]{} +\infty.

L'intégrale diverge, donc par le critère intégral, un\sum u_n diverge.

Exercice 12 : Étude complète d’une série semi-convergente

Difficile

On considère la série de terme général :

un=(1)nlnnn,n2. u_n = \frac{(-1)^n \ln n}{n}, \quad n \geq 2.
  1. Montrer que la série n'est pas absolument convergente.
  2. Montrer que la suite an=lnnna_n = \dfrac{\ln n}{n} est décroissante à partir d'un certain rang et tend vers 0.
  3. Conclure sur la nature de la série un\sum u_n.
Indication

Pour l'absolue convergence, comparez lnnn\sum \dfrac{\ln n}{n} à une intégrale. Pour la décroissance, étudiez la fonction f(x)=lnxxf(x)=\dfrac{\ln x}{x} sur [2,+[[2,+\infty[.

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Solution de la question 1 :

La série des valeurs absolues est :

n=2+un=n=2+lnnn. \sum_{n=2}^{+\infty} |u_n| = \sum_{n=2}^{+\infty} \frac{\ln n}{n}.

La fonction xlnxxx \mapsto \dfrac{\ln x}{x} est positive sur [2,+[[2,+\infty[. Par comparaison à l'intégrale :

2Nlnxxdx=12((lnN)2(ln2)2)N++. \int_2^N \frac{\ln x}{x}\,dx = \frac{1}{2}\bigl((\ln N)^2 - (\ln 2)^2\bigr) \xrightarrow[N \to +\infty]{} +\infty.

Donc lnnn\sum \dfrac{\ln n}{n} diverge : la série un\sum u_n n'est pas absolument convergente.

Solution de la question 2 :

Posons f(x)=lnxxf(x)=\dfrac{\ln x}{x}. On a :

f(x)=1lnxx2. f'(x)=\frac{1-\ln x}{x^2}.

Pour x>ex>e, 1lnx<01-\ln x<0, donc ff est décroissante sur [3,+[[3,+\infty[. Ainsi la suite an=lnnna_n=\dfrac{\ln n}{n} est décroissante à partir de n=3n=3. De plus :

limn+lnnn=0. \lim_{n\to+\infty}\frac{\ln n}{n}=0. Solution de la question 3 :

La suite ana_n est positive, décroissante à partir d'un certain rang, et tend vers 0. Par le critère de Leibniz, la série alternée (1)nan\sum (-1)^n a_n converge. Comme elle ne converge pas absolument, elle est semi-convergente.