Cette page rassemble une série complète d'exercices corrigés sur les formes bilinéaires, conçue pour les étudiants de licence (L2, L3) et de classes préparatoires. Vous y pratiquerez progressivement les notions fondamentales : vérification de la bilinéarité et de la symétrie, calcul de la matrice d'une forme bilinéaire dans une base, détermination du noyau et du rang, forme polaire d'une forme quadratique, réduction de Gauss en somme de carrés, calcul de la signature et application du théorème d'inertie de Sylvester. Les lacunes les plus fréquentes chez les étudiants (confusion entre forme bilinéaire et forme quadratique, erreurs dans la méthode de réduction, interprétation de la signature) sont traitées avec soin à travers des solutions rédigées pas à pas.
Définition et premières propriétés des formes bilinéaires
Ces exercices ont pour but de consolider la définition d'une forme bilinéaire, de distinguer les formes symétriques des formes antisymétriques, et de s'entraîner à vérifier la bilinéarité par le calcul.
Exercice 1 : Vérifier qu’une application est bilinéaire
Sur , on considère les deux applications suivantes :
- où et .
- .
- Montrer que est une forme bilinéaire sur .
- Montrer que n'est pas une forme bilinéaire. Justifier soigneusement.
- La forme est-elle symétrique ? antisymétrique ?
Indication
Pour vérifier la bilinéarité, tester la linéarité par rapport à chacune des deux variables séparément : fixer la seconde et vérifier que l'application en la première est linéaire, puis l'inverse. Pour montrer qu'une application n'est pas bilinéaire, il suffit de trouver un contre-exemple à la linéarité (par exemple, tester ).
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Soient , , dans et . On vérifie la linéarité en la première variable :
La symétrie en les deux variables est identique par le même calcul. est donc bilinéaire.
Solution de la question 2 :Prenons , , . Alors :
Comme , la condition est violée. n'est donc pas bilinéaire.
Solution de la question 3 :On calcule . Comme en général, n'est ni symétrique ni antisymétrique.
Exercice 2 : Forme bilinéaire sur l’espace des polynômes
On se place sur (polynômes de degré ) et l'on considère l'application :
- Montrer que est une forme bilinéaire symétrique sur .
- Calculer la matrice de dans la base canonique .
- Cette forme bilinéaire est-elle dégénérée ?
Indication
Pour la matrice, calculer pour chaque couple de vecteurs de base . Rappel : , , , donc . La dégénérescence se lit sur le déterminant de la matrice obtenue.
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La linéarité en chaque variable provient de la linéarité de l'évaluation et de la dérivation. La symétrie est immédiate : .
Solution de la question 2 :On pose , , . Les évaluations utiles sont :
On obtient le tableau de valeurs :
| 0 | 1 | 0 | |
| 1 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 0 |
La matrice de dans est donc :
Solution de la question 3 :, donc est dégénérée. Son noyau contient au moins , puisque pour tout .
Exercice 3 : Forme bilinéaire et trace sur
On définit l'application par :
- Montrer que est une forme bilinéaire symétrique sur .
- Calculer la matrice de dans la base canonique .
- Montrer que est un produit scalaire sur .
Indication
Pour la symétrie, rappeler que pour toutes matrices , et que . Pour la définie positivité, calculer en termes des coefficients de et montrer que cette somme ne s'annule que si .
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La bilinéarité découle de la linéarité de la transposée, du produit matriciel et de la trace. Pour la symétrie :
Solution de la question 2 :En notant que et que , on obtient . La matrice de dans la base canonique est l'identité .
Solution de la question 3 :Pour , on a :
et cette somme est nulle si et seulement si tous les , c'est-à-dire . Donc est définie positive : c'est bien un produit scalaire.
Matrice d’une forme bilinéaire et changement de base
Savoir représenter une forme bilinéaire par une matrice dans une base donnée, et comprendre comment cette matrice se transforme lors d'un changement de base, sont des compétences centrales du cours. Ces exercices approfondissent ces mécanismes et préparent à la réduction.
Exercice 4 : Matrice dans la base canonique de
On considère la forme bilinéaire symétrique sur définie par :
où et .
- Écrire la matrice de dans la base canonique.
- Calculer le déterminant de et en déduire si est non dégénérée.
- Déterminer le noyau de .
Indication
Les coefficients de la matrice sont . Pour une forme symétrique, la matrice est symétrique. Le noyau est l'ensemble des vecteurs tels que .
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La matrice est bloc-diagonale. On développe :
Comme le déterminant est non nul, est non dégénérée.
Solution de la question 3 :Le système s'écrit :
La première équation donne , et la seconde , donc , , . Le noyau est réduit au vecteur nul : .
Exercice 5 : Changement de base et matrice de congruence
Sur , la forme bilinéaire symétrique a pour matrice dans la base canonique :
On considère la nouvelle base où et .
- Écrire la matrice de passage de à .
- Calculer la matrice de dans la base à l'aide de la formule de congruence.
- Vérifier le résultat en calculant directement .
Indication
La formule de changement de base pour les formes bilinéaires est , où est la matrice de passage dont les colonnes sont les coordonnées des nouveaux vecteurs de base dans l'ancienne base.
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On calcule directement : ; ; . On retrouve bien .
Forme polaire et forme quadratique associée
La forme polaire établit le lien entre une forme quadratique et la forme bilinéaire symétrique qui lui est associée. Comprendre cette correspondance est essentiel pour appliquer la réduction de Gauss et interpréter le signe d'une forme quadratique.
Exercice 6 : Retrouver la forme polaire d’une forme quadratique
On considère la forme quadratique définie par :
- Déterminer la forme bilinéaire symétrique associée à (forme polaire).
- Écrire la matrice de dans la base canonique de .
Indication
La forme polaire s'obtient par la formule . Pour la matrice, les termes diagonaux proviennent des dans , et les termes hors diagonale vérifient .
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En appliquant la formule de polarisation :
Solution de la question 2 :La matrice de est :
On vérifie que est bien symétrique.
Exercice 7 : Forme quadratique définie par un produit de formes linéaires
Soient et deux formes linéaires non nulles et non proportionnelles sur . On définit :
- Montrer que est une forme quadratique et expliciter sa forme bilinéaire symétrique associée .
- Déterminer le noyau de et le rang de .
- Quelle est la signature de ? (On supposera .)
Indication
Pour la forme polaire, développer et extraire la partie symétrique. Pour le rang, utiliser le théorème du rang appliqué à chaque forme linéaire non nulle. La signature s'obtient en cherchant des vecteurs sur lesquels est positive ou négative.
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est bien une forme quadratique (polynôme homogène de degré 2 en les composantes de ). Sa forme bilinéaire symétrique associée est :
Solution de la question 2 :Le noyau de est . Comme et sont non nulles, chaque noyau est de dimension . Comme elles sont non proportionnelles, leur intersection est de dimension , donc :
Solution de la question 3 :Soit avec et avec (cela est possible car sont non proportionnelles). On a et , donc la signature de est .
Réduction de Gauss et décomposition en somme de carrés
La méthode de réduction de Gauss est l'algorithme central du cours : elle permet de décomposer toute forme quadratique en somme algébrique de carrés de formes linéaires indépendantes, et d'en déduire le rang et la signature. C'est une source d'erreurs fréquentes que ces exercices corrigés visent à éliminer.
Exercice 8 : Réduction de Gauss d'une forme quadratique sur
On considère la forme quadratique sur définie par :
- Appliquer l'algorithme de réduction de Gauss pour décomposer en somme algébrique de carrés de formes linéaires indépendantes.
- En déduire le rang et la signature de .
- La forme est-elle définie positive ? définie négative ?
Indication
Commencer par compléter le carré en en regroupant tous les termes contenant . On écrira , puis on répétera l'opération sur le reste qui ne dépend plus de .
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On groupe les termes en :
On reconnaît un début de carré en :
On développe le reste : . On complète le carré en :
La décomposition finale est donc :
Solution de la question 2 :On a trois formes linéaires indépendantes , , , avec coefficients , , . Le rang de est et sa signature est .
Solution de la question 3 :La forme n'est ni définie positive (le terme peut valoir ) ni définie négative. Elle est indéfinie.
Exercice 9 : Réduction lorsque le terme diagonal est nul
On considère la forme quadratique sur définie par :
(Attention : il n'y a pas de termes , , .)
- Expliquer pourquoi la méthode de Gauss standard ne peut pas débuter directement. Quelle variante appliquer ?
- Effectuer la réduction et écrire comme différence de deux carrés (au moins).
- Déterminer le rang et la signature de .
Indication
Quand le terme est absent, on effectue d'abord le changement de variables , (ou similaire) pour faire apparaître un terme carré, puis on applique Gauss normalement. On peut aussi utiliser directement l'identité .
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Le terme est absent, donc on ne peut pas compléter le carré directement en . On utilise la substitution , pour faire apparaître un terme en via .
Solution de la question 2 :Avec , , :
On obtient la décomposition en trois carrés de formes linéaires indépendantes.
Solution de la question 3 :Les trois coefficients sont , , , tous non nuls. Le rang de est et sa signature est .
Signature, théorème de Sylvester et classification des formes quadratiques
La signature d'une forme quadratique et le théorème d'inertie de Sylvester permettent de classer les formes quadratiques réelles à congruence près. Ces exercices portent sur la détermination et l'interprétation de la signature, la définie positivité et ses critères.
Exercice 10 : Déterminer la signature à partir des sous-déterminants principaux
On considère la forme bilinéaire symétrique sur dont la matrice dans la base canonique est :
- Calculer les sous-déterminants principaux successifs , , .
- En déduire que la forme quadratique associée est définie positive.
- Énoncer le critère de Sylvester utilisé et vérifier qu'il s'applique ici.
Indication
Le critère de Sylvester (ou critère des mineurs principaux dominants) stipule qu'une forme quadratique symétrique réelle est définie positive si et seulement si tous ses mineurs principaux dominants sont strictement positifs : , , et .
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Pour , on développe par la troisième colonne :
Solution de la question 2 :Tous les mineurs principaux dominants sont strictement positifs : , , . Par le critère de Sylvester, est définie positive.
Solution de la question 3 :Le critère de Sylvester s'applique aux formes bilinéaires symétriques représentées par une matrice symétrique réelle. Il est applicable ici car est symétrique. La signature de est donc .
Exercice 11 : Signature dépendant d’un paramètre
Pour , on considère la forme quadratique sur dont la matrice est :
- Calculer en fonction de .
- Déterminer les valeurs de pour lesquelles est définie positive, définie négative, ou indéfinie.
- Pour , déterminer la signature de par réduction de Gauss.
Indication
Développer par rapport à la première ligne. Utiliser ensuite le critère de Sylvester pour la définie positivité : il faut , et . Analyser chaque condition séparément.
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On développe par la première ligne :
Solution de la question 2 :Les sous-déterminants principaux sont :
Définie positive : On a besoin de et , soit et . La condition la plus restrictive est , soit .
Indéfinie : pour les autres valeurs de (la forme ne peut pas être définie négative car ).
Solution de la question 3 :Pour :
Puis , d'où en complétant :
On a trois formes linéaires avec coefficients … mais elles ne sont que 4 pour une dimension 3, donc la décomposition minimale donne rang 3 et signature . (On vérifie : , cohérent avec une forme indéfinie de rang 3.)
Orthogonalité, bases orthogonales et produit scalaire
Lorsqu'une forme bilinéaire symétrique est définie positive, elle constitue un produit scalaire et permet de développer toute la géométrie euclidienne : orthogonalité, projection, procédé d'orthogonalisation de Gram-Schmidt. Ces exercices consolident le lien entre algèbre bilinéaire et géométrie.
Exercice 12 : Orthogonalidé et orthogonal d’un sous-espace
Sur , on considère la forme bilinéaire symétrique définie par :
Soit la droite vectorielle engendrée par le vecteur .
- Vérifier que est bien bilinéaire et symétrique.
- Calculer l'orthogonal de pour .
- A-t-on ? Justifier.
Indication
Un vecteur appartient à si et seulement si . Calculer explicitement cette condition. Pour la décomposition en somme directe, examiner si .
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La bilinéarité et la symétrie sont immédiates depuis l'expression : est linéaire en et en séparément, et . ✓
Solution de la question 2 :Un vecteur est dans si :
Donc .
Solution de la question 3 :On vérifie si , c'est-à-dire si : . Donc , et comme avec , on a bien .
Exercice 13 : Produit scalaire et orthonormalisation de Schmidt sur
Sur (polynômes de degré ), on définit :
- Vérifier que est un produit scalaire sur .
- Calculer la matrice de ce produit scalaire dans la base canonique .
- Appliquer le procédé d'orthogonalisation de Gram-Schmidt à la base canonique pour obtenir une base orthogonale de .
Indication
Pour la définie positivité, si , alors pour tout , donc . Pour Schmidt : , puis , etc. Utiliser la parité des fonctions sur pour simplifier les intégrales : si est impair.
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La bilinéarité et la symétrie découlent de la linéarité de l'intégrale. Pour la définie positivité : , et si cette intégrale est nulle, alors p.p., donc . C'est bien un produit scalaire.
Solution de la question 2 :On calcule les intégrales pertinentes ( pour impair) :
La matrice du produit scalaire dans la base canonique est :
Solution de la question 3 :On applique Gram-Schmidt à :
Étape 1 : .
Étape 2 : . Donc .
Étape 3 :
Une base orthogonale de est donc , qui correspond (à normalisation près) aux polynômes de Legendre d'ordre 0, 1 et 2.