Matrices Exercices Corrigés : 11 Exercices Progressifs

Travailler les matrices en exercices corrigés est la meilleure façon de consolider le calcul matriciel avant un devoir ou un oral de concours. Cette page propose une progression complète, du simple repérage d'un coefficient dans une matrice jusqu'au calcul du déterminant, de la matrice inverse et de la puissance d'une matrice. Chaque exercice est accompagné d'une indication qui guide la réflexion sans donner la réponse, puis d'un corrigé rédigé pas à pas, conforme aux attentes en Terminale, en BTS et en première année de licence ou de prépa. Pour vérifier un calcul numérique, la calculatrice matrice en ligne permet de contrôler une somme, un produit, un déterminant ou un rang.

Définition, format et lecture d’une matrice

Avant de manipuler les opérations matricielles, il faut savoir lire une matrice : identifier son format m×n m \times n , repérer un coefficient aij a_{ij} et construire sa transposée. Les deux exercices suivants reviennent sur ces bases souvent mal maîtrisées.

Exercice 1 : Format et coefficients d’une matrice

Facile

On considère la matrice à coefficients réels :

A=(5271083129406) A = \begin{pmatrix} 5 & -2 & 7 & 1 \\ 0 & 8 & -3 & 12 \\ 9 & 4 & 0 & -6 \end{pmatrix}

  1. Donner le format de la matrice A A .
  2. Préciser la valeur des coefficients a13 a_{13} , a24 a_{24} et a31 a_{31} .
  3. Écrire la matrice transposée tA {}^{t}A et donner son format.
Indication

Le format m×n m \times n s'obtient en comptant d'abord les lignes, puis les colonnes. Le coefficient aij a_{ij} se trouve à l'intersection de la ligne i i et de la colonne j j . Pour la transposée, la première ligne de A A devient la première colonne de tA {}^{t}A .

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Solution de la question 1 : A A possède 3 lignes et 4 colonnes, donc A A est de format 3×4 3 \times 4 .
Solution de la question 2 : a13=7 a_{13} = 7 (ligne 1, colonne 3), a24=12 a_{24} = 12 (ligne 2, colonne 4), a31=9 a_{31} = 9 (ligne 3, colonne 1).
Solution de la question 3 : tA=(5092847301126) {}^{t}A = \begin{pmatrix} 5 & 0 & 9 \\ -2 & 8 & 4 \\ 7 & -3 & 0 \\ 1 & 12 & -6 \end{pmatrix} La matrice tA {}^{t}A est de format 4×3 4 \times 3 , ce qui est cohérent : la transposition échange toujours le nombre de lignes et de colonnes.

Exercice 2 : Construire une matrice à partir d’une règle de calcul

Facile

On définit la matrice carrée B B de format 3×3 3 \times 3 dont le coefficient bij b_{ij} vaut 2ij 2i - j .

  1. Calculer tous les coefficients de B B et écrire la matrice.
  2. La matrice B B est-elle symétrique ? Justifier en comparant B B et tB {}^{t}B .
Indication

Calculez ligne par ligne : pour i=1 i = 1 , faites varier j j de 1 à 3, puis recommencez pour i=2 i = 2 et i=3 i = 3 . Une matrice est symétrique lorsque aij=aji a_{ij} = a_{ji} pour tout i,j i, j .

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Solution de la question 1 : En calculant bij=2ij b_{ij} = 2i - j pour chaque case, on obtient B=(101321543) B = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 3 & 2 & 1 \\ 5 & 4 & 3 \end{pmatrix}
Solution de la question 2 : On a b12=0 b_{12} = 0 alors que b21=3 b_{21} = 3 : les coefficients symétriques par rapport à la diagonale ne sont pas égaux. La matrice B B n'est donc pas symétrique, bien qu'elle soit carrée.

Opérations sur les matrices : somme, produit et transposée

Le calcul matriciel repose sur des règles précises de compatibilité des formats. Les quatre exercices suivants traitent de l'addition, de la condition d'existence d'un produit matriciel, de la non-commutativité du produit, puis d'une application concrète sous forme de tableau de données.

Exercice 3 : Somme et combinaison linéaire de matrices

Facile

On considère les deux matrices de même format :

A=(214035);B=(351246) A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 4 \\ 0 & 3 & -5 \end{pmatrix} \quad ; \quad B = \begin{pmatrix} -3 & 5 & 1 \\ 2 & -4 & 6 \end{pmatrix}

  1. Calculer A+B A + B .
  2. Calculer A2B A - 2B .
Indication

L'addition et la soustraction de matrices se font coefficient par coefficient, uniquement lorsque les deux matrices ont le même format. Multipliez d'abord tous les coefficients de B B par 2 avant de soustraire.

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Solution de la question 1 : A+B=(231+54+10+2345+6)=(145211) A + B = \begin{pmatrix} 2-3 & -1+5 & 4+1 \\ 0+2 & 3-4 & -5+6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 4 & 5 \\ 2 & -1 & 1 \end{pmatrix}
Solution de la question 2 : 2B=(61024812) 2B = \begin{pmatrix} -6 & 10 & 2 \\ 4 & -8 & 12 \end{pmatrix} , donc A2B=(811241117) A - 2B = \begin{pmatrix} 8 & -11 & 2 \\ -4 & 11 & -17 \end{pmatrix}

Exercice 4 : Quels produits matriciels sont définis ?

Moyen

On considère quatre matrices A A , B B , C C , D D de formats respectifs 2×3 2 \times 3 , 3×2 3 \times 2 , 2×2 2 \times 2 et 3×3 3 \times 3 .

  1. Parmi les produits AB AB , BA BA , AC AC , CA CA , AD AD , DA DA , BC BC , CB CB , CD CD , DC DC , BD BD , DB DB , indiquer lesquels sont définis et donner leur format.
  2. Parmi les produits définis, lesquels sont des matrices carrées ? Peut-on avoir AB=BA AB = BA ? Justifier sans calcul.
Indication

Un produit XY XY n'existe que si le nombre de colonnes de X X est égal au nombre de lignes de Y Y . Dressez un tableau des formats avant de tester chaque produit.

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Solution de la question 1 : Sont définis : AB AB (format 2×2 2 \times 2 ), BA BA (format 3×3 3 \times 3 ), CA CA (format 2×3 2 \times 3 ), AD AD (format 2×3 2 \times 3 ), BC BC (format 3×2 3 \times 2 ) et DB DB (format 3×2 3 \times 2 ). Tous les autres produits cités sont impossibles car les dimensions intermédiaires ne correspondent pas.
Solution de la question 2 : Seuls AB AB et BA BA sont carrés, mais AB AB est de format 2×2 2 \times 2 tandis que BA BA est de format 3×3 3 \times 3 : ces deux matrices n'ont même pas le même format, donc ABBA AB \neq BA de façon évidente, sans qu'aucun calcul ne soit nécessaire. Cela illustre que le produit matriciel n'est pas commutatif en général.

Exercice 5 : Coût de production d’une coopérative (lecture de tableau)

Moyen

Une coopérative agricole compose deux paniers, le panier A et le panier B, à partir de trois produits. La composition de chaque panier est donnée par le tableau suivant :

ProduitPanier APanier B
Légumes (kg)35
Fruits (kg)21
Œufs (douzaines)10

Le prix unitaire de chaque produit est de 2 2 € par kg de légumes, 3 3 € par kg de fruits et 4 4 € par douzaine d'œufs.

  1. Écrire la matrice de composition M M (format 3×2 3 \times 2 ) et la matrice ligne des prix L L (format 1×3 1 \times 3 ), puis calculer le produit L×M L \times M .
  2. En déduire le coût de fabrication de chaque panier, puis calculer la recette totale si la coopérative vend 50 paniers A et 30 paniers B.
Indication

La matrice L×M L \times M donne directement le coût de chaque panier sous forme d'une matrice ligne. Pour la recette totale, multipliez chaque coût par la quantité vendue correspondante, comme un nouveau produit matriciel.

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Solution de la question 1 : M=(352110),L=(234) M = \begin{pmatrix} 3 & 5 \\ 2 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}, \quad L = \begin{pmatrix} 2 & 3 & 4 \end{pmatrix} L×M=(2×3+3×2+4×12×5+3×1+4×0)=(1613) L \times M = \begin{pmatrix} 2\times3+3\times2+4\times1 & 2\times5+3\times1+4\times0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 16 & 13 \end{pmatrix}
Solution de la question 2 : Le panier A coûte 16 16 € et le panier B coûte 13 13 €. La recette totale s'obtient par (1613)×(5030)=16×50+13×30=800+390=1190 € \begin{pmatrix} 16 & 13 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 50 \\ 30 \end{pmatrix} = 16\times50 + 13\times30 = 800 + 390 = 1190 \text{ €}

Matrices carrées, identité et matrices inversibles

Certaines matrices carrées possèdent des propriétés remarquables : matrice identité, matrice symétrique, matrice inversible. Ces trois exercices permettent d'identifier ces propriétés et de manipuler la notion d'inverse dans une équation matricielle.

Exercice 6 : Reconnaître les matrices particulières

Facile

On considère les matrices carrées :

M1=(1001),M2=(2005),M3=(1221),M4=(0110) M_1 = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}, \quad M_2 = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 5 \end{pmatrix}, \quad M_3 = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}, \quad M_4 = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}

  1. Pour chaque matrice, indiquer si elle est diagonale, symétrique ou antisymétrique.
  2. Reconnaître parmi elles la matrice identité I2 I_2 et justifier son rôle dans le produit matriciel.
Indication

Une matrice est diagonale si tous les coefficients hors de la diagonale sont nuls. Elle est symétrique si tM=M {}^{t}M = M , et antisymétrique si tM=M {}^{t}M = -M . Comparez chaque matrice à sa transposée.

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Solution de la question 1 : M1 M_1 et M2 M_2 sont diagonales (donc aussi symétriques). M3 M_3 est symétrique mais non diagonale, car m12=m21=2 m_{12} = m_{21} = 2 mais ces coefficients sont non nuls. M4 M_4 vérifie tM4=(0110)=M4 {}^{t}M_4 = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} = -M_4 : elle est antisymétrique.
Solution de la question 2 : M1=I2 M_1 = I_2 est la matrice identité : pour toute matrice carrée N N de même format, I2×N=N×I2=N I_2 \times N = N \times I_2 = N . Elle joue le rôle de l'élément neutre du produit matriciel, comme le nombre 1 pour la multiplication.

Exercice 7 : Vérifier que deux matrices sont inverses l’une de l’autre

Moyen

On considère les matrices :

A=(2513);B=(3512) A = \begin{pmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 3 \end{pmatrix} \quad ; \quad B = \begin{pmatrix} 3 & -5 \\ -1 & 2 \end{pmatrix}

  1. Calculer le produit AB AB .
  2. Calculer le produit BA BA et conclure sur la relation entre A A et B B .
Indication

Une matrice carrée A A est inversible s'il existe une matrice B B telle que AB=BA=I AB = BA = I . Effectuez les deux produits et comparez le résultat à la matrice identité.

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Solution de la question 1 : AB=(2×3+5×(1)2×(5)+5×21×3+3×(1)1×(5)+3×2)=(1001)=I2 AB = \begin{pmatrix} 2\times3+5\times(-1) & 2\times(-5)+5\times2 \\ 1\times3+3\times(-1) & 1\times(-5)+3\times2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = I_2
Solution de la question 2 : BA=(3×2+(5)×13×5+(5)×3(1)×2+2×1(1)×5+2×3)=(1001)=I2 BA = \begin{pmatrix} 3\times2+(-5)\times1 & 3\times5+(-5)\times3 \\ (-1)\times2+2\times1 & (-1)\times5+2\times3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = I_2 Puisque AB=BA=I2 AB = BA = I_2 , les matrices A A et B B sont inverses l'une de l'autre : on note B=A1 B = A^{-1} .

Exercice 8 : Résoudre une équation matricielle à l’aide de l’inverse

Moyen

On donne la matrice A=(2513) A = \begin{pmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 3 \end{pmatrix} , dont l'inverse est A1=(3512) A^{-1} = \begin{pmatrix} 3 & -5 \\ -1 & 2 \end{pmatrix} .

On cherche une matrice colonne X X vérifiant l'équation AX=C AX = C , où C=(47) C = \begin{pmatrix} 4 \\ 7 \end{pmatrix} .

  1. Exprimer X X en fonction de A1 A^{-1} et de C C .
  2. Calculer X X .
Indication

Multipliez les deux membres de l'égalité AX=C AX = C à gauche par A1 A^{-1} , puis utilisez le fait que A1A=I2 A^{-1}A = I_2 pour isoler X X .

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Solution de la question 1 : En multipliant à gauche par A1 A^{-1} : A1AX=A1C A^{-1}AX = A^{-1}C , soit I2X=A1C I_2 X = A^{-1}C , donc X=A1C X = A^{-1}C .
Solution de la question 2 : X=(3512)(47)=(3×4+(5)×71×4+2×7)=(2310) X = \begin{pmatrix} 3 & -5 \\ -1 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 4 \\ 7 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3\times4+(-5)\times7 \\ -1\times4+2\times7 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -23 \\ 10 \end{pmatrix}

Déterminant, matrice inverse et puissance d’une matrice

Le déterminant permet de savoir si une matrice carrée est inversible, et la formule directe pour l'inverse d'une matrice 2×2 2 \times 2 facilite la résolution de systèmes linéaires. Les trois derniers exercices abordent aussi le calcul de la puissance d'une matrice, une compétence clé en spécialité mathématiques et en prépa.

Exercice 9 : Calculer un déterminant et conclure sur l’inversibilité

Moyen

On considère les matrices :

A=(4726);B=(123014560) A = \begin{pmatrix} 4 & 7 \\ 2 & 6 \end{pmatrix} \quad ; \quad B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 4 \\ 5 & 6 & 0 \end{pmatrix}

  1. Calculer det(A) \det(A) et indiquer si A A est inversible.
  2. Calculer det(B) \det(B) en développant selon la première ligne, et conclure.
Indication

Pour une matrice 2×2 2 \times 2 , det(abcd)=adbc \det\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc . Pour une matrice 3×3 3 \times 3 , développez selon une ligne en alternant les signes +,,+ +, -, + et en calculant les déterminants 2×2 2 \times 2 restants.

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Solution de la question 1 : det(A)=4×67×2=2414=10 \det(A) = 4 \times 6 - 7 \times 2 = 24 - 14 = 10 . Comme det(A)0 \det(A) \neq 0 , la matrice A A est inversible.
Solution de la question 2 : det(B)=1×(1×04×6)2×(0×04×5)+3×(0×61×5) \det(B) = 1 \times (1\times0 - 4\times6) - 2 \times (0\times0 - 4\times5) + 3 \times (0\times6 - 1\times5) =1×(24)2×(20)+3×(5)=24+4015=1 = 1\times(-24) - 2\times(-20) + 3\times(-5) = -24 + 40 - 15 = 1 Comme det(B)=10 \det(B) = 1 \neq 0 , la matrice B B est également inversible.

Exercice 10 : Inverse d’une matrice 2×2 et résolution d’un système

Difficile

On considère la matrice A=(3423) A = \begin{pmatrix} 3 & 4 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} et le système :

{3x+4y=102x+3y=7 \begin{cases} 3x + 4y = 10 \\ 2x + 3y = 7 \end{cases}

  1. Calculer det(A) \det(A) , puis en déduire A1 A^{-1} à l'aide de la formule A1=1det(A)(dbca) A^{-1} = \dfrac{1}{\det(A)}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} .
  2. Écrire le système sous forme matricielle AX=C AX = C , puis résoudre le système en calculant X=A1C X = A^{-1}C .
Indication

Identifiez a,b,c,d a, b, c, d dans A=(abcd) A = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} , puis appliquez la formule de l'inverse. Le vecteur X X contient les inconnues x x et y y , et C C contient les seconds membres du système.

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Solution de la question 1 : det(A)=3×34×2=98=1 \det(A) = 3\times3 - 4\times2 = 9 - 8 = 1 , donc A1=11(3423)=(3423) A^{-1} = \dfrac{1}{1}\begin{pmatrix} 3 & -4 \\ -2 & 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 & -4 \\ -2 & 3 \end{pmatrix}
Solution de la question 2 : Le système s'écrit AX=C AX = C avec X=(xy) X = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} et C=(107) C = \begin{pmatrix} 10 \\ 7 \end{pmatrix} . On calcule X=A1C=(3423)(107)=(302820+21)=(21) X = A^{-1}C = \begin{pmatrix} 3 & -4 \\ -2 & 3 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 10 \\ 7 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 30-28 \\ -20+21 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix} Donc x=2 x = 2 et y=1 y = 1 , ce que l'on peut vérifier directement dans les deux équations du système.

Exercice 11 : Puissance d’une matrice par récurrence

Difficile

On considère la matrice A=(1102) A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} .

  1. Calculer A2 A^2 et A3 A^3 .
  2. Conjecturer une expression de An A^n en fonction de n n , pour tout entier n1 n \geqslant 1 , puis démontrer cette conjecture par récurrence.
Indication

Observez la position des coefficients qui changent et ceux qui restent fixes d'une puissance à l'autre. Pour la récurrence, supposez la formule vraie au rang n n , puis calculez An+1=An×A A^{n+1} = A^n \times A en utilisant l'hypothèse de récurrence.

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Solution de la question 1 : A2=(1102)(1102)=(1304),A3=A2×A=(1304)(1102)=(1708) A^2 = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 4 \end{pmatrix}, \quad A^3 = A^2 \times A = \begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 4 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 7 \\ 0 & 8 \end{pmatrix}
Solution de la question 2 : Les résultats suggèrent la conjecture An=(12n102n) A^n = \begin{pmatrix} 1 & 2^n - 1 \\ 0 & 2^n \end{pmatrix} Initialisation : pour n=1 n = 1 , 211=1 2^1 - 1 = 1 et 21=2 2^1 = 2 , ce qui correspond bien à A A . Hérédité : supposons la formule vraie au rang n n . Alors An+1=An×A=(12n102n)(1102)=(11+2(2n1)02×2n)=(12n+1102n+1) A^{n+1} = A^n \times A = \begin{pmatrix} 1 & 2^n - 1 \\ 0 & 2^n \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1 + 2(2^n - 1) \\ 0 & 2\times2^n \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 2^{n+1} - 1 \\ 0 & 2^{n+1} \end{pmatrix} La formule est donc vraie au rang n+1 n+1 . Par le principe de récurrence, elle est vraie pour tout entier n1 n \geqslant 1 .